Genjutsu AI Video Generator für Bild-zu-Szene-Studien
Erkunde den Genjutsu AI Video Generator auf flux3 image anhand bildbasierter Videokonzepte. Beginne mit einem Quellclip und einer klaren visuellen Referenz, durchsuche die auf dieser Seite veröffentlichten Beispiele und erstelle eine fokussierte Transformationsbeschreibung. Ein festes Videomodell treibt den Workflow an, wobei Quellvideo-Orientierung und die unterstützten Eingaben im Generator angezeigt werden.
Two Ways to Transform Video
Choose a transformation for Image-to-scene studies on flux3 image
Build a new visual world around an existing performance, or focus your transformation on a specific subject. Start with the option that matches your idea. Prepare the image as a visual brief rather than a finished promise. Note which aspects matter most and compare how those choices read once the subject is moving.
Motion Transfer
Keep the performance. Reimagine the scene.
Use your source clip to guide movement, timing and camera direction. Add references for a new character or setting, then describe how you want the whole scene to look. Choose this for a dance, an action sequence or a performance in a different world. For this page’s creative direction: Explore how a still-image character reference meets a moving source scene, reviewing reference composition, light direction and subject edges before choosing the next creative direction.
Object Swap
Pick a target. Give it a new look.
Focus on a person, outfit, product or object in your source clip. Provide a reference for its replacement and name the target in your prompt. Choose this when you want to change a specific subject while keeping the surrounding scene as your starting point. For Image-to-scene studies on flux3 image, name the exact subject before describing a replacement, then review the whole clip against your brief.
Genjutsu-Videobeispiele
Vergleiche die Ausgangsmaterialien und das Ergebnis. Mit Laden wird das komplette Rezept in den Generator geladen; mit Generieren wird deine neue Anfrage übermittelt.
Influencer Rhythm Recap
Bewegungsübertragung
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1Referenz 2
Prompt anzeigen
Transfer the single female performer's exact motion in @Video1 to our original adult AI influencer shown in @Image1 and @Image2. These images depict ONE identical woman: @Image1 is the face identity anchor and @Image2 establishes her appearance and body proportions, not the background or wardrobe. Apply her recognizable facial geometry, natural green eyes, full lips, freckles and long chestnut brown hair consistently throughout the video. Preserve the source video's indoor setting, original outfit (black graphic T-shirt and light-colored bottoms), composition, camera, timing, gestures and dance motion. Match the source illumination and natural motion blur. Keep the original video audio if supported. Output the exact 8-second source segment; no introduction, no additional people or cuts, no studio background. Photorealistic natural skin detail with temporally consistent identity.
Orange Jacket
Objekt-Austausch
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1
Prompt anzeigen
Replace the main character with the character from my references.
Ceiling Fan Transition
Bewegungsübertragung
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1Referenz 2Referenz 3Referenz 4
Prompt anzeigen
Create a photorealistic 12-second vertical 9:16 fashion video featuring ONE FEMALE CHARACTER
wearing four outfits, using @image1 to @image4.
SCENE CONTEXT
Overhead view of one woman on a muted blue carpet beside a curved blush-pink sofa, directly
beneath a large chrome ceiling fan. Each passing fan blade reveals her in a new outfit and
a new pose.
ACTIVE REFERENCES
@image1 to @image4 all show the same woman. Preserve her face, skin tone, physique and
hairstyle identically throughout. @image1 supplies Outfit 1, @image2 supplies Outfit 2,
@image3 supplies Outfit 3, @image4 supplies Outfit 4.
Each reference image is the exact visual source of truth for its corresponding outfit.
Preserve each garment exactly as shown in its reference image, including its original
design, silhouette, construction, cut, proportions, print, print placement, colours,
fabric appearance, texture, trims, seams, details, footwear and visible accessories.
Do not redesign, reinterpret, simplify, embellish, alter, add to, remove from, substitute
or invent any part of the garments. Do not change the garment’s length, shape, neckline,
sleeves, waistline, proportions, print, print placement, fabric appearance or construction.
Do not generate a similar or inspired version of the clothing. The actual garments shown
in @image1 to @image4 must remain visually faithful to their respective references.
Use these images as identity and wardrobe references only; recreate the setting and actions
described below.
CAMERA AND COMPOSITION
One continuous shot from a completely stationary camera pointing vertically downward at
exactly 90 degrees. The camera looks past a ceiling fan toward the woman lying on the floor
below. Locked-off framing, identical from the first frame to the last.
A muted blue carpet fills the floor. A curved blush-pink sofa is partially cropped along
the left edge. The woman settles on the carpet beside it, head toward the top of the frame
and feet toward the bottom. Keep her complete body comfortably inside the frame after the
opening roll.
CHROME FAN
A large polished CHROME ceiling fan occupies the extreme foreground, suspended between the
camera and the woman. Its reflective circular motor housing is partially cropped at the top
centre. Broad metallic blades pass very close to the lens and appear large enough to sweep
across her body. Preserve realistic silver reflections, blade brackets and rounded blade
ends.
The fan begins stationary, then rotates clockwise after she presses a remote. Its blades
remain visually readable, with restrained natural motion blur. The rotating blade itself
creates each outfit transition.
TIMING AND ACTION
0.0 to 1.5s: Wearing Outfit 1, the woman lies fully on top of the pink sofa, her entire body
supported by its cushions, then rolls sideways off the edge toward screen-right and
naturally drops onto the carpet, landing on her back with her head toward the top of the
frame and feet toward the bottom.
Toronto Recast
Objekt-Austausch
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1
Prompt anzeigen
Replace the main character with the character from my references.
Umbrella Transformation
Bewegungsübertragung
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1Referenz 2Referenz 3
Prompt anzeigen
Swap a location and the character
<<<image_2>>> - location
<<<image_1>>> - actor
<<<image_3>>> - second look
Handbag Slide
Bewegungsübertragung
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1Referenz 2
Prompt anzeigen
Replace the video's main character
Recast the fighters and restage the scene
Bewegungsübertragung
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1Referenz 2
Prompt anzeigen
Recast both fighters and restage the fight in the pastel valley — every move and camera stays
Arcade Identity Swap
Bewegungsübertragung
QuellvideoReferenzergebnis
Referenz 1
Prompt anzeigen
Replace only the woman in the source <<<video_1>>> video with Chloé, using the uploaded Chloé <<<image_1>>> image as the strict identity, face, hair and eyewear reference. This is an identity swap, not a scene regeneration: repaint nothing outside the woman's body, face and hair.
Preserve the source performance and shot exactly: the fixed vertical low-angle camera, timing, pacing, crouched opening close to the lens, backward walk into the full-body pose, front pose, side and back turns, bent-leg pose, hair-touch and hair-flip gestures, walk toward the camera, final crouch and hand-under-chin pose. Preserve her body path, pose, gaze direction, facial expressions, hand and leg movements, perspective and scale changes from close-up to full body and back.
Keep the original outfit and all scene elements unchanged: the oversized charcoal-gray coat, light cream top, short dark skirt, sheer black tights, black flats, large structured brown handbag, pale stone arcade, pavement, daylight and shadows.
The ornate wooden double doors must stay pixel-faithful to the source: their upper two-thirds are glass panes divided by wooden mullions into a grid, with an arched fanlight of radial glazing bars on top; only the lower third is solid carved wood. The glass shows real reflections of the sky and the buildings across the street. Do not fill the glass with wood, do not add or remove panels, do not redesign any molding, mullion or material, do not reinterpret the architecture in any way.
The sunglasses come exclusively from the uploaded Chloé image and they are a real product: reproduce them exactly as they appear there - frame shape, lens shape and tint, frame thickness and color, temple arms, and any logo or metal detail. Do not redesign, enlarge, shrink, recolor or restyle the eyewear in any way. The frames must stay perfectly recognizable as the same product in every frame of the video, from close-up to full body.
Genjutsu AI Video Generator für Bild-zu-Szene-Studien
Dieser Arbeitsbereich ist für Bildersteller organisiert, die visuelle Ideen zu Video erweitern. Ein nützlicher Ausgangspunkt ist eine konkrete Szene: Eine Standbild-Charakterreferenz trifft auf eine bewegte Quellszene. Das Ziel ist, eine visuelle Richtung mit einem Quellvideo und unterstützendem Bildmaterial zu erkunden, während die wichtigen kreativen Entscheidungen leicht überprüfbar bleiben. Beginne mit dem Motiv und der beabsichtigten Änderung. Eine fokussierte Beschreibung hilft dir zu entscheiden, ob die Ausgabe deiner Idee dient, statt einfach ein überraschendes Bild zu erzeugen, das als Video nicht zusammenhält.
Bei bildbasierten Videokonzepten beurteile die Sequenz anhand von Referenzkomposition, Lichtrichtung und Motivkanten. Dies sind Prüfprioritäten, keine Versprechen, dass jedes Merkmal unverändert bleibt. Generiertes Video kann Änderungen bei Identität, Geometrie, Beleuchtung oder Bewegung einführen. Halte den Originalclip bereit und vergleiche Anfang, Mitte und Ende. Wenn eine Variante deine Absicht verfehlt, identifiziere die konkrete Abweichung, bevor du die Referenz oder den Prompt überarbeitest. Klare Notizen machen den nächsten Versuch nützlicher als das Hinzufügen mehrerer unzusammenhängender Anweisungen.
Verwende Beispiele, um bildgeführte Videokonzepte vorzubereiten
Die Beispiele neben dem Generator helfen Bilderstellern, die visuelle Ideen zu Video erweitern, ein vollständiges kreatives Rezept zu verstehen. Betrachte das Quellvideo, das Referenzbildmaterial, die beschreibende Bildunterschrift und das Ergebnis, sofern diese Materialien verfügbar sind. Die Bildunterschrift erklärt die Idee; der Prompt liefert Anweisungen für das Modell. Sie dienen unterschiedlichen Zwecken. Sieh dir das gesamte Ergebnis an, bevor du ein Rezept wählst, und achte besonders auf Referenzkomposition, Lichtrichtung und Motivkanten. Ein Titelbild ist nützlich zum Durchsuchen, kann aber keine Änderungen zwischen Frames zeigen oder offenlegen, ob das Ende kohärent bleibt.
Ein Beispiel mit einem vollständigen wiederverwendbaren Rezept enthält eine Use-Aktion. Ein Klick auf Use ersetzt das aktuelle Quellmaterial, die Referenzbilder, den Prompt, den Modus und die unterstützten Parameter im Generator. Es startet keine Generierung und verbraucht keine Credits. Du kannst das geladene Rezept prüfen, die Beschreibung an bildbasierte Videokonzepte anpassen und das aktuelle Angebot prüfen, bevor du auf Generate klickst. Ein reines Anzeigebeispiel kann wiederverwendbare Eingaben vermissen lassen; das Ansehen seines Ergebnisses bedeutet nicht, dass seine ursprünglichen Materialien zum Kopieren verfügbar sind.
Erstelle ein Briefing für Bild-zu-Szene-Studien
Bereite das Bild als visuelle Beschreibung vor, nicht als fertiges Versprechen. Notiere, welche Aspekte am wichtigsten sind, und vergleiche, wie diese Entscheidungen wirken, sobald sich das Motiv bewegt. Benenne das Motiv, beschreibe die gewünschte visuelle Änderung und erläutere jede wichtige Beziehung zwischen dem Motiv und der Umgebung. Für ein Konzept, bei dem eine Standbild-Charakterreferenz auf eine bewegte Quellszene trifft, halte den Prompt lesbar und spezifisch. Verwende beobachtbare Details wie Oberflächentextur, Kleidung, Position oder Lichtrichtung. Vermeide es, mehrere widersprüchliche Stile gleichzeitig zu verlangen, da dies schwer nachvollziehbar macht, welche Anweisung die finale Sequenz beeinflusst hat.
Referenzbilder sollten dieselbe Absicht wie der Text unterstützen. Prüfe, dass das Motiv erkennbar ist, das Bild nicht durch unzusammenhängende Elemente verdeckt wird und du die Berechtigung hast, das Material zu verwenden. Wenn mehrere Bilder unterstützt werden, sind ihre Rollen und ihre Reihenfolge wichtig. Eine Porträt-Referenz und eine Produkt-Referenz sind nicht austauschbar. Halte das Referenzset auf bildbasierte Videokonzepte fokussiert und entferne Bilder, die ein anderes Motiv, widersprüchliche Garderobe oder ein Beleuchtungssetup einführen, das der von dir beschriebenen Szene entgegenwirkt.
Bereite deine bildgeführten Videokonzepte vor und überprüfe sie
Wähle einen autorisierten Quellclip mit klarer Bewegung und erkennbarem Motiv. Prüfe die verfügbaren Eingabeanforderungen im Generator, bevor du hochlädst. Dateigröße, Dauer, Format und Anzahl der Referenzen hängen vom tatsächlichen Modus und der Dienstkonfiguration ab. Das feste Videomodell hält diesen Arbeitsbereich fokussiert; es bietet keine Modellauswahl. Wenn die Generierung nicht verfügbar ist, nimm nicht an, dass das Hochladen eines anderen Bildes sie ermöglicht. Bewahre dein kreatives Briefing auf, damit du fortfahren kannst, wenn der erforderliche Dienst verfügbar ist.
Nach dem Laden eines Beispiels oder deiner eigenen Materialien prüfe jede Eingabe vor dem Absenden. Bestätige, dass die gewählte Operation der gewünschten Änderung entspricht, entferne unbeabsichtigte Referenzen und lies den vollständigen Prompt. Prüfe die angezeigten Einstellungen und das Angebot, sofern verfügbar. Generate ist die bewusste Absendeaktion, getrennt von Use. Für Bildersteller, die visuelle Ideen zu Video erweitern, bietet diese Trennung einen nützlichen Prüfpunkt: Du kannst bildbasierte Videokonzepte vorbereiten, während du Beispiele durchsuchst, ohne versehentlich eine Aufgabe zu übermitteln, jedes Mal wenn du ein anderes Rezept erkundest.
Überprüfe Referenzkomposition, Lichtrichtung und Motivkanten
Beurteile die vollständige Ausgabe in der Größe und Geschwindigkeit ihrer beabsichtigten Präsentation. Bei einer Richtung, bei der eine Standbild-Charakterreferenz auf eine bewegte Quellszene trifft, pausiere an Momenten, in denen sich das Motiv dreht, den Bildausschnitt durchquert oder ein anderes Objekt überlappt. Untersuche Referenzkomposition, Lichtrichtung und Motivkanten in diesen anspruchsvolleren Frames. Prüfe den Anfang und das Ende sowie den attraktivsten Moment. Kleine Inkonsistenzen können störend werden, sobald die Sequenz neben eine andere Aufnahme gestellt, für einen anderen Bildausschnitt zugeschnitten oder mehrmals wiedergegeben wird.
Halte kreative Bewertung von faktischer Genauigkeit getrennt. Eine überzeugende visuelle Behandlung kann dennoch ein Gesicht, ein Produktetikett oder die Form eines Objekts verändern. Prüfe Details manuell und hole alle notwendigen Genehmigungen ein, bevor du veröffentlichst. Speichere die Beschreibung und die gewählten Referenzen mit deinen Projektnotizen, damit die beabsichtigte Richtung später nachvollziehbar bleibt. Vergleiche Varianten, indem du jeweils eine wichtige Eingabe änderst. Das macht bildbasierte Videokonzepte leichter verfeinerbar und gibt jedem weiteren Versuch einen klaren Zweck.
flux3 image Genjutsu KI-Videogenerator Fragen und Antworten
Kann ich hier ein anderes Modell wählen?
Nein. Dieser Genjutsu-Arbeitsbereich verwendet ein integriertes Videomodell für bildgeführte Videokonzepte. Es gibt keine Modellauswahl. Die Steuerelemente spiegeln den unterstützten Vorgang und die aktuelle Serviceverfügbarkeit wider. Verwende die umfassenderen KI-Video-Tools, wenn du ein anderes Modell oder einen anderen Workflow erkunden möchtest.
Was passiert, wenn ich auf „Verwenden“ klicke?
Ein vollständiges Beispiel ersetzt sofort das Quellvideo, die Referenzen, den Prompt, den Modus und die Parameter des Generators. Es erscheint kein Bestätigungsdialog. Es wird kein Video generiert und es werden keine Credits abgezogen. Prüfe das geladene Rezept für dein Briefing zu Image-to-Scene-Studien und reiche es dann separat mit Generate ein.
Was sollte ich bei einem Ergebnis für bildgeführte Videokonzepte prüfen?
Sieh dir den gesamten Clip an und vergleiche Referenzkomposition, Lichtrichtung und Subjektkanten. Achte auf Übergänge und verdeckte Details. Ein starkes Vorschaubild belegt weder Kontinuität noch Genauigkeit oder Eignung für die Veröffentlichung. Vergleiche das Ergebnis mit deinem ursprünglichen Briefing und dem Ausgangsmaterial.
Enthält jedes Beispiel wiederverwendbares Quellmaterial?
Nein. Manche Beispiele sind nützlich, um ein Ergebnis anzusehen, enthalten aber nicht alle ursprünglichen Eingaben. Nur vollständige, autorisierte Rezepte können den vollständigen Use-Workflow bereitstellen. Wähle dein eigenes Ausgangsmaterial, wenn du aus einem reinen Anzeigebeispiel bildgeführte Videokonzepte entwickelst.
Garantiert diese Seite identische Bewegung oder Identität?
Nein. Das Ergebnis hängt von den Eingaben, dem Vorgang und dem tatsächlichen Modellverhalten ab. Prüfe die gesamte Sequenz, insbesondere Referenzkomposition, Lichtrichtung und Subjektkanten. Referenzen liefern eine Richtung, aber keine Garantie für exakte Bewahrung. Überarbeite das spezifische Element, das deine Absicht verfehlt.
Wie prüfe ich die Generierungskosten?
Prüfe das aktuelle Angebot und die verfügbaren Steuerelemente, bevor du auf Generate klickst. Use verbraucht keine Credits. Kontoverlauf und Pricing bieten verwandte Informationen, aber die gespeicherten Parameter eines wiederverwendbaren Beispiels belegen nicht die aktuellen Kosten deiner neuen Anfrage auf flux3 image.
