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左側照片 + 右側照片 + 動態影片

飯店大廳 AI 從精心組合的雙人組開始

對飯店大廳 AI 採取圖像優先的方法。從左側和右側肖像準備共享的雙人畫面,然後為影片工作流程加入動作參考。flux3 圖像為您提供一個構圖,讓您在選擇該圖像應如何移動之前進行檢視。

準備表演鏡頭

上傳兩張表演者照片,使用 GPT Image 2 產生場景圖片,並在透過 Seedance 2.0 建立影片前先行檢視。場景圖片與影片有各自的點數報價。

經典飯店大廳雙人組

兩位表演者、一支懸吊麥克風與簡單的橘色背景。

Hotel Lobby AI Generator

種子之舞2.0

正在載入影片模型……

PNG 或 JPG · 每個檔案最大 10 MB。請保持兩張臉皆可見。

GPT Image 2 · 場景圖片與影片分別計價。

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Classic Hotel Lobby Duo

Two performers, a suspended microphone and a simple orange backdrop.

研究飯店大廳 AI 構圖參考

比較表演者之間的間距、麥克風高度和橙色背景。這些收集的影片是視覺參考,而非 flux3 圖像結果。觀看參考不會套用其身分或提供原始提示。

經典飯店大廳雙人組

兩位表演者、一支懸吊麥克風與簡單的橘色背景。

奶奶饒舌雙人組

對比鮮明的服裝,在同一攝影棚場景中充滿活力的表演。

寵物與嬰兒雙人組

俏皮的搭配,兩位主體之間有明顯間隔。

萬聖節服裝雙人組

服裝剪影讓左側與右側表演者易於區分。

動漫雙人組

插畫角色為雙人組格式帶來不同的視覺處理。

奶奶與孫子雙人組

跨世代的搭配,使用相符的舞台安排與對比鮮明的身分。

動物夥伴雙人組

一名角色與一隻動物搭檔共用清晰可讀的表演空間。

橘色攝影棚雙人組

在橘色暖背景與懸吊麥克風下的攝影棚表演。

為您的雙人構圖準備的視覺看板

使用這些靜態圖檢視輪廓和相機高度,然後準備您自己獲准的圖像。兩張上傳的半邊圖為您提供共享的起始畫面;它們不會自動將背景合併為攝影棚照片。

經典飯店大廳雙人組:飯店大廳 AI 視覺參考

經典飯店大廳雙人組

兩位表演者、一支懸吊麥克風與簡單的橘色背景。

動漫雙人組:飯店大廳 AI 視覺參考

動漫雙人組

插畫角色為雙人組格式帶來不同的視覺處理。

奶奶饒舌雙人組:飯店大廳 AI 視覺參考

奶奶饒舌雙人組

對比鮮明的服裝,在同一攝影棚場景中充滿活力的表演。

寵物與寶寶雙人組:飯店大廳 AI 視覺參考

寵物與嬰兒雙人組

俏皮的搭配,兩位主體之間有明顯間隔。

用你自己的表演製作飯店大廳 AI 影片

上傳兩張表演者肖像,並用 GPT Image 2 生成共用的橙色攝影棚場景。在提交給 Seedance 2.0 前檢閱渲染的場景。兩張原始肖像、場景圖片和動作參考影片會一起提供。身分和場景參考會引導結果;不保證完全相似和編舞。

如何建立你的飯店大廳影片

  1. 設定兩個肖像位置

    上傳您的左側和右側 PNG 或 JPG,每張圖像最大 10 MB。保持臉部大小和肩膀高度相當。在登入狀態下準備合併圖像,並在繼續之前修正任何裁剪。

  2. 選擇可讀的動作參考

    加入獲准的動作影片,具有清晰的手勢和有限的臉部遮擋。選擇適合您雙人構圖的規模和姿勢的參考。收集的圖庫仍是靈感來源,而非自動範本。

  3. 渲染並與來源比較

    選擇實際可用的模型並檢閱其報價和輸出設定。當構圖和動作輸入準備就緒時生成。在結果中檢查兩個主體,然後與您準備的圖像進行比較。

在渲染之前組合飯店大廳 AI 雙人組

起始圖像決定了模型能清楚看到什麼。在加入表演參考之前,先解決可見的設計決策。

匹配相機高度

使用視線和肩膀取景一致的肖像。過大的規模差異會使判斷動作是否保留雙人組變得更加困難。

選擇連貫的色彩簡報

為雙人組提供互補的服裝顏色和簡單的場景方向。將精細文字或精確品牌標誌留待後期編輯,因為它們在影片生成過程中可能會改變。

選擇適合圖像的動作

參考提供動作線索,而準備的圖像提供組合構圖。這些輸入需要彼此合理配合。

從輕柔的手勢開始

使用小幅點頭或搖擺,臉部可見,而非交叉手臂或快速轉身。即使參考看起來清晰,雙主體結果仍需要檢查。

將身分視為審查重點

兩張照片不會獨立地將兩個身分鎖定到來源表演上。從開頭到結尾檢查臉部細節、比例和左/右位置。

以圖像為主的專案完成表演

以您對待靜態構圖的同樣謹慎來選擇動態結果。

比較片段中的多個時間點

檢視開頭、中間和結尾是否有服裝變化、臉部漂移和背景接縫。吸引人的第一幀並不代表一致性。

分別處理聲音和標籤

不保證精確的歌詞、原創音樂和清晰的排版。當所選模型提供時檢查生成的音效,然後在您的編輯器中加入獲授權的音訊和準確的標題。

飯店大廳 AI 提示詞構想

建議提示詞描述預期的外觀。它們不是產生的範例,也不保證結果;動態仍來自參考影片。

均衡的肖像雙人組

兩個原創肖像主體並排站在純橙色攝影棚中,懸掛式麥克風、互補的服裝顏色、柔和的正面光和穩定的半身相機。保持兩張臉部無遮擋,動作由所選參考影片引導。

插畫色彩研究

兩個原創插畫表演者,具有匹配的輪廓粗細、對比的夾克顏色和輪廓之間的清晰間距。暖橙色背景、固定中景相機、由獲准參考影片引導的克制動作。

flux3 圖像上的飯店大廳 AI 問題

左側和右側照片如何使用?

上傳兩張表演者肖像,並用 GPT Image 2 生成共用的橙色攝影棚場景。在提交給 Seedance 2.0 前檢閱渲染的場景。兩張原始肖像、場景圖片和動作參考影片會一起提供。身分和場景參考會引導結果;不保證完全相似和編舞。

我應該在影片提示中重新設計角色圖像嗎?

先在來源圖像中解決主要的視覺變更,然後重新準備雙人組。要求單一影片提示同時重新設計臉部、服裝和動作會使輸出更難比較。影片渲染仍與圖像編輯分開。

選擇圖庫參考會生成其精確的表演嗎?

否。收集的圖庫說明取景和風格,選擇參考會改變您觀看的內容。使用您自己獲准的圖像和動作輸入。當原始提示和生成模型未知時,不予主張。

動作參考控制什麼?

它提供動作線索,供所選模型與準備的圖像一併解讀。不保證精確的時序、編舞、臉部一致性和兩個獨立控制的主體。檢閱完整的生成片段。

我可以在沒有付費渲染的情況下瀏覽和準備構圖嗎?

瀏覽收集的參考和準備場景圖像不會提交影片任務。在 flux3 圖像上渲染需要登入的帳戶和足夠的點數以供所選模型和設定使用。在提交之前檢閱即時報價和您的餘額。

結果包含來源歌曲或同步歌詞嗎?

不保證原創音樂或精確的脣形同步。音訊取決於實際模型和設定。檢查輸出,然後使用您獲准處理和發布的配樂。

如果臉部或服裝漂移,我應該更改什麼?

從清晰、相容的肖像和不遮擋臉部或造成強烈重疊的動作參考開始。降低動作複雜度並檢查整個片段。組合的起始圖像包含模型可以使用的可見細節;它不是身分鎖定。

規劃你的下一場表演

為您的第一次表演保持一個清晰的構圖和適度的動作參考。檢閱完整結果,然後對圖像或動作簡報進行一次刻意的更改。

準備表演鏡頭
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